在AI熱潮席捲市場的當下，知名投資人Steve Eisman表達了他的擔憂。他指出，人工智慧的發展可能沒有投資人想像中那麼穩固。Eisman在他的Podcast「The Real Eisman Playbook」中提到，隨著大型語言模型持續擴展，其性能提升可能會減弱，這挑戰了大型模型能持續帶來突破性改進的假設。他表示：「大型語言模型在持續擴展時，效能將開始減弱。」這一觀點與華爾街普遍接受的AI投資基礎相悖。

大型語言模型效能或將減弱

Eisman指出，如果大型語言模型的效能增長放緩，像微軟(MSFT)這樣的公司可能會減少對晶片的購買。這一可能性挑戰了AI投資的基礎，即模型複雜度的提升將持續推動對計算能力的龐大支出，進而刺激晶片需求。Eisman強調：「我不是在製造恐慌，但如果這一論點成立，將會有越來越多的人開始注意到這一點。」

AI投資風險與2008年金融危機類比

Eisman將此風險比作2006-2008年金融危機前的房市假設，當時市場假設房價不會下跌，一旦這一假設被推翻，整個市場崩潰。他認為，AI投資的基礎風險值得投資人時時關注。

Michael Burry對AI需求的警告

同樣因「大賣空」聞名的Michael Burry，已多次警告AI需求可能被高估，並對當前的支出激增持懷疑態度。他甚至進一步行動，對AI進行反向投資。這些聲音提醒投資人，AI市場的未來可能充滿挑戰，需謹慎評估其長期潛力。

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