Meta執行長馬克·祖克柏去年對公司Llama系列人工智慧模型充滿信心，預測它們將成為「業界最先進」並「將AI的好處帶給每個人」。然而，隨著2025年接近尾聲，Meta的AI策略仍然分散，內部人士和業界專家認為，這讓Meta在AI競爭中落後於OpenAI、Google和Anthropic等競爭對手。Meta正著手開發一個名為Avocado的AI模型，預計將於2026年第一季推出。

Meta在AI領域的投資與挑戰

Meta在今年6月花費143億美元聘請Scale AI創辦人Alexandr Wang及其團隊，並在10月將資本支出預測從660億美元提高至720億美元。這一系列的投資是為了追趕AI競爭對手，尤其是Google母公司Alphabet。Meta的核心業務仍然是數位廣告，年營收超過1600億美元，並且在AI的助力下每年增長超過20%。

Llama模型的開放性與挑戰

Meta的Llama模型以開放源碼著稱，允許第三方研究人員使用和改進。然而，這種開放性也帶來了一些挑戰，例如中國AI實驗室DeepSeek在其R1模型中使用了Llama的架構，這讓Meta內部開始質疑開放源碼的策略。Meta的高層和新成立的Meta超級智慧實驗室（MSL）的領導者們更傾向於開發更強大的專有AI模型。

AI領導團隊的變革與壓力

Meta的AI領導團隊在經歷內部重組後，面臨著來自競爭對手的壓力。Google的Gemini 3和OpenAI的GPT-5等新模型在市場上獲得好評，而Meta則在努力開發Avocado模型以重拾競爭力。Meta的新AI領導者如Wang和Friedman帶來了硅谷前沿的開發方法，重新定義了Meta的軟體開發過程。

基礎設施與開發方法的調整

Meta正在調整其基礎設施和開發方法，越來越多地依賴第三方雲端服務來開發和測試AI功能。公司宣布與Blue Owl Capital合作，計畫在路易斯安那州開發Hyperion數據中心，以支持其長期AI目標。儘管面臨挑戰，祖克柏仍對AI的未來充滿信心，並在10月的財報電話會議上表示，Meta的AI實驗室已經「強勢起步」。

Meta在AI領域的未來展望

Meta持續投入資源以應對AI領域的挑戰，並希望通過Avocado等新模型重新獲得市場競爭力。Meta的AI策略轉變不僅是技術上的調整，也反映了公司對未來AI市場的願景。祖克柏表示，Meta將專注於開發下一代模型和產品，並期待在未來幾個月分享更多進展。

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