美國白宮科技創新顧問亞歷克.羅斯 迎向未來世界的10大必備能力

天下文化-未來 family

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  • 2017-05-22 10:38
  • 更新:2019-11-21 10:58

美國白宮科技創新顧問亞歷克.羅斯 迎向未來世界的10大必備能力

(圖/shutterstock)

 

圖片來源:Shutterstock

採訪 │許耀雲、彭漣漪、徐仁全

文 │徐仁全

 

未來世界的快速變遷已超越現代父母想像,

孩子需要具備哪些能力或特質,

才有辦法應付明日挑戰?

世界趨勢大師亞歷克.羅斯

歸納出 10大必備能力,

是讓孩子贏在未來的關鍵。

 

 

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頻繁參訪 40餘國的亞歷克.羅斯,

首次來到台灣,在緊湊的行程中,

仍接受《未來Family》的採訪,

因為他在寫作《未來產業》一書,

深入思考這些巨大變革帶來的問題時,

讓他豁然開朗的,

「是從父親的角度,來檢視這些趨勢。」

他說。羅斯有三個孩子,

一個 11歲的女兒,

兩個兒子分別是 13歲和 9歲。

 

羅斯表示,

當爸爸是他這輩子最重要的職務,

預見了一個人類難以想像的新未來,

他深知自己的孩子所面對的機會與挑戰,

將和他截然不同。

這讓羅斯不斷思考,

現在應該如何教育孩子,

他們才能擁有競爭力,成功迎向未來?

於是,寫書的過程中,

羅斯對每一位受訪對象都提出一個問題:

今天的孩子需要具備什麼特質,

才有辦法因應明天的經濟情勢?

 

起初,羅斯覺得大家沒什麼共識,

但等到他和愈來愈多人訪談後,

一些共同的想法漸漸浮現,有了結論。

羅斯綜合歸納出 10大能力,

是孩子贏在未來的關鍵。

 

 

1.文化的理解力與流暢度(fluency)

由於金錢、市場和信任逐漸編碼化,

帶動了機器人、基因體、網路、大數據

和各種新領域的創新和創業風潮,

而且從全球一級城市迸發的這股風潮,

將擴及大多數企業領導人從未到過的地方,

例如愛沙尼亞。

精通多元文化也變得日益重要,

我們的孩子必須了解不同文化,

用理解與包容去看待不同文化,

未來才能成為一位國際人。

 

2.外語能力

羅斯受訪時,對台灣的父母提出誠懇建議:

請務必讓你們的孩子學習各種語言。

使用兩種以上語言溝通的能力,

會變得愈來愈重要。

前eBay執行長唐納荷告訴羅斯:

「如果我現在才 18歲,

我會主修電腦或工程,並選修中文課。

我的小兒子讀大一,

他已經學中文 4年了,還可能主修電腦科學。」

 

3.移動能力

未來最好的工作可能在任何地方,

到各國短暫出差也可能成常態。

要能把廣大的世界看成自己的家,

想像自己總是在全球各地工作。

羅斯指出,在愈來愈虛擬的世界裡,

諷刺的是,你的護照上卻是能蓋愈多章愈好,

這點比過去任何時候都重要。

 

 

4.數位能力

如果未來世界充斥著大數據、物聯網及機器人,

那麼在這世界討生活的人

就必須了解這些新科技,

學習程式語言更有其必要性。

 

推特(Twitter)執行長多爾西認為,

精通程式語言的好處,

不只是為了當工程師或成為程式設計師;

而是因為你能從中學習非常不同的思考方式。

程式語言會教你如何抽象思考,

把問題分解成小的部分後逐一解決,

還教你理解系統,

看到系統如何相互連結。

所以,這些是你走到哪兒都用得著的工具,

尤其當你思考如何創業和經營事業,

甚至如何在企業裡工作時。

如果你能把問題想清楚,

這正是你從程式設計學到的本事。

 

羅斯問谷歌(Google)執行董事長施密特,

孩子最需要學習的技能是什麼?

他回答:「是培養分析能力。

學習如何理解複雜問題,非常重要,

人們現在做的例行工作,

以後大部分都會交由電腦處理,

但我們周遭的電腦還是需要有人操作管理,

所以分析能力永遠不會過時。」

 

5.跨領域學習

必須有更多跨領域的嘗試,

融合科學與人文,

才能協助孩子為未來做好準備,

因為在未來世界中,

各領域之間的藩籬早已開始倒塌崩解。

未來人才必須能夠跨領域整合,

除了原本專業如數學、科學,

還必須懂得例如經濟學、溝通、

歷史、公共政策等其他領域的能力。

 

羅斯認為,從小學程式設計

是因應未來世界主要的能力之一。

 

 

6.終身學習

過去認為拿到大學或研究所文憑後,

教育階段也宣告結束,

這樣的觀念早就不合時宜。

如果不能持續不斷的學習,

辛辛苦苦拿到的 MBA或電機碩士學位

可能在畢業 15年後,

就變得幾乎毫無用處,

因為學校學習的知識往往沒多久就過時了。

對於新事物,

要一直有種飢渴(stay hungry)的求知態度。

世界持續快速變化,必須一直調適自己。

羅斯指出,未來能生存下來的,

不是最厲害的強者或才智最高的人,

而是最能適應變化的人。

在變動的時代,能終身學習的人

將比其他人更具有彈性應變的韌性。

 

7.EQ(情感智商)

羅斯提醒,未來機器人會很多,

人類之所以勝出就是情感,

能夠了解別人的感受,讀得懂人的表情等,

這點要讓孩子從生活中培養。

做人不要自私,缺乏同理心,

要懂得與人相處,與機器人共處。

 

8.創新創造力

教育系統要鼓勵創新,

就不能過度懲罰失敗。

連賈伯斯當年都曾在NEXT電腦創業上跌跤,

若他因失敗,失去創新的勇氣,

就不會有今日的蘋果公司。

「所以,不要懲罰失敗,」羅斯強調,

因冒險而失敗並不丟臉,

因為經驗的累積,

能使先前的失敗帶來未來的成功;

反之,因害怕失敗而不敢嘗試,

自然也不會成功。

羅斯指出,美國教育成功之處

就在於鼓勵冒險,

學生就算失敗,也不會被懲罰。

他期許台灣要儘量鼓勵年輕人冒險,

「否則會教出一堆員工,卻教不出一個老闆。」

 

 

9.學習如何思考

隨著機器人技術的發展,

認知型、非體力勞動的工作也將逐漸自動化,

人類和機器人的競爭

將成為明日勞動市場的特色。

學習如何思考,

也是多位企業領導人提醒羅斯,

他的孩子該著重的能力。

要成為未來的職場主力,

他們必須更靈敏,懂得如何思考,

指揮機器人工作,

而不是被機器人指揮。

 

10.解決問題的能力

羅斯預期,

未來網路空間和大數據領域的大企業,

大都將由年輕人所開創,

他們成長於密碼大戰和數據高速增長的年代,

從小習慣編寫程式。

開創事業,從零開始,沒有前路可循,

因此具備解決問題的能力,十分重要。

 

羅斯:父母要積極參與孩子的教育

面對快速變遷的世界,

羅斯認為,

家庭教育扮演的角色將更為吃重。

雖然學校教育的內容更豐富扎實,

但建議父母不要全然仰賴學校教育。

 

羅斯訪問了多位頂尖企業領導人,

他們都建議,

父母要積極參與孩子的教育。

如果孩子的學校沒有教他們

外語、電腦程式設計,

或數學教材的挑戰性不足,

現今網路上有著豐富的免費教學資源,

為人父母者要讓孩子利用這些網路資源來學習。

 

雖然公務繁忙,但羅斯很看重家庭教育,

妻子是中學數學老師,

依據孩子們的個別特質,

跨領域、跨文化,

積極且有紀律的培養多元能力,

讓孩子為未來做好準備。

 

 

Q:如何培養你的小孩具備未來競爭力?

A:我有三個小孩,

大多交由他們的媽媽來教養。

太太有些嚴厲,類似虎媽,

因此對小孩的學習與教育很嚴謹,也很重視。

除了學校的功課要認真學習之外,

也會安排課後輔導及暑假學習營隊,

讓小孩有系統的學習各項知識技能。

 

為了具備未來競爭力,

跨領域學習非常重要。

不管學校學什麼,

我們都會給孩子課外學習。

我大兒子 13歲,已在學中文,他數學也不錯。

老二是女兒,11歲,

對科學或 Maker課程很有興趣,

她同時也對寫作很在行,

具有科學與人文的思惟。

小兒子今年 9歲,正在學烹飪,

這也是不錯的學習,

他也運動,對人際互動也在行。

 

 

Q:你有讓小孩學寫程式嗎?

A:當然,老大及老二都有學,

老三未來會學,一定都要學的。

學寫程式是未來必備的能力之一,

你也許不是理工科系,也不當工程師,

但你一定也要學寫程式。

這就像學數學及寫作一樣,

你不一定成為數學家,

但你也知道數學在做什麼。

會寫程式的人很吃香,工作機會很多。

我現在兼 7家公司的董事,

大家都找不到會寫程式的人,

你就知道這種人才多吃香,

一定可以領到高薪,未來也一樣。

 

Q:有何建議給年輕人,

應具備何能力以因應未來世界來到?

A:在這個世界,

如果能力平庸(mediocre)會很慘,

不上不下像卡在泥淖中間很辛苦。

以後世界的工作有兩種,

一種是指揮機器人工作,

一種是被機器人指揮去工作,

意思是,科技工具跑出相關大數據,

人按照這結論去工作。

 

 

Q:你自己有特別教小孩嗎?

A:我大多不在家,

當我回家時與小孩相處,

我會告訴他們外面世界是什麼?

其他國家的事物是什麼?

讓小孩知道美國之外的世界是什麼,

這是我主要教他們的事。

我也會透過一年約有 3、4次的全家旅行,

與小孩們相處,

用身教或旅行見到的事情,趁機會教育。

 

Q:會特別想教他們什麼技能,

以在未來找到工作?

A:未來的工作超過六成現在還未出現,

所以無法讓孩子準備好做 X、Y、Z 等特定工作,

父母能做的是,提供他們多樣化技能及經驗,

這些技能及經驗在他們未來的工作能派上用場。

更多文章請參考《未來Family 9月號/2016 第15期》

 

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本文由 未來 family 授權轉載

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(責任編輯:CMoney編輯 / Alodia)

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