(圖/shutterstock)

 

圖片來源：Shutterstock

作者：Miggy

 

一位三歲的小女孩

對於這個世界也許還有很多東西要學習，

但是在一個重要的任務上她已經是專家了：

那就是理解並描述她所看到的東西

儘管我們目前的科技取得了前所未有的進步，

但是，哪怕最先進的機器和電腦，

依然會在這個問題上犯難。

史丹佛大學首席人工智能科學家李菲菲認為，

解決這個問題將是實現人工智能的第一步。

 

繼續看下去...

 

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李菲菲教授任職於史丹佛大學

但學生卻是：人工智慧！

李菲菲教授現為史丹佛大學

人工智能實驗室和視覺實驗室主任，

多年來致力於解決人工智能的棘手問題

包括圖像識別，學習能力和語言處理等功能。

她和她的團隊在2007年通過網絡眾包技術，

建立起了一個含有 1500萬張照片的數據庫Imagenet

它提供的信息財富可以用來訓練計算機識別、

理解圖像內容的算法。

 

 

人工智能的一大步

電腦已經可以辨認出一隻貓！

通過運用基於機器學習方式的神經網絡模型，

在李菲菲的領導下，

史丹佛大學人工智能實驗室已經研發出一款

幫助機器人識別靜止畫面並通過自然的語言

將其準確描述出來的第一個「計算機視覺模型」

——邁出了人工智能研究領域里程碑式的一大步

利用這樣一個視覺軟件，

計算機不僅可以識別出圖像中的對象、其所在位置

例如識別出圖片中有一隻貓；

而且在幾個月前已經成功

教會了計算機

「看懂一張圖片並用一句話描述它。」

 

未來將發展到

醫療、自駕車各種領域

李菲菲告訴我們，

這一領域的發展空間將涉及醫療、智能汽車等等。

也許不久以後，一場地震後的搜救隊

將由那些能洞悉周邊環境的智能機器人組成。

它們可以幫我們搜救受傷人員，

幫我們探索更多未知的領域、更好的材料。

而當我們教會機器人如何看的時候，

它們才能夠幫我們看得更遠。

 

 

在接下來的TED影片中，

我們將看到李菲菲向我們具體描繪，

當今人工智能科技的前沿領域——計算機視覺

 

 

本文授權自：大數據文摘 原文於此

未經授權，請勿侵權

責任編輯：Luke

 

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