紐約時報:大銀行的下一個角逐點—財務聊天機器人!

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  • 2017-06-26 14:47
  • 更新:2019-11-29 14:53

紐約時報:大銀行的下一個角逐點—財務聊天機器人!

(圖/shutterstock)

圖片來源:Shutterstock

 

作者 | Nathaniel Popper
編譯 | 湯人懿,Sabrina

 

你的銀行真的很想跟你聊天哦。


這一周美國銀行、萬事達卡(Mastercard)

和其他幾個金融創業公司宣布了新的工具

——聊天機器人——

這些機器人能讓用戶提出有關他們財務賬戶的問題、

能啟動交易、能通過文字或其它服務如臉書即時通

(Facebook Messenger)

和亞馬遜Echo智能音箱給用戶理財建議。

 

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銀行正打算把這聊天機器人

打造成自動化的財務助手!

早期的金融聊天機器人通常只能做一些比如

回答有關近期交易和花費上限的簡單問題的事情。

 

但是公司們正目標著把這些聊天機器人

打造成能夠提供全面服務的自動化財務助手,

是能夠付款、能夠追蹤你的預算的好幫手。

米歇爾·摩爾(Michelle Moore,

美國銀行數字化銀行業務的總經理)

在講述銀行的一個新產品(叫 Erica)時

說道:「未來2、3、4年銀行業務

會變成什麼樣子?就是會變成這個樣子。」

 

臉書與微軟正發展

各種聊天機器人的特色功能

臉書(Facebook)和微軟(Microsoft)已經採用了

一些高調的、但有時有問題的聊天機器人特色功能

來利用目前流行的消息服務(messaging services

,比如說語音助手,Siri這種功能),

尤其是在年輕用戶中。

 

這些聊天機器人通常被人工智能軟件推進 ,

人工智能軟體能讓聊天機器人讀取數據

然後轉化成可被理解的回答,

就像蘋果公司的Siri一樣。

 

許多公司正在打賭說聊天自動機器人,

不管是文字信息形式還是聲控形式,

可能會超越手機App和網站

成為未來占主導地位的和用戶聯繫的方式。

 

「很明顯,科技行業認為

這就是下一個『大事情』」

Capital One(美國銀行旗下的信用卡服務公司)的

管理副主席湯姆·頗爾(Tom Poole)說。

 

頗爾先生的公司今年早些時候在

亞馬遜Echo(個人助理系統)上

推出了它的第一個聲控聊天機器人,

而且在未來幾個月中正計劃著高級功能。

「現在還只是在皮毛上呢。」

 

 

特定機器人的現狀

一些創業公司已經取得了成功

——吸引了銀行的注意力——

通過創造出執行特定財務任務的聊天機器人。

一個在舊金山的叫 Digit的創業公司,

提供了一個蘋果和安卓版的移動App,

這個App能夠監視一個用戶的消費習慣,

並能夠在一個月裡幾次從銀行的​​活期帳戶裡

提出小量的錢存入 Digit的儲蓄帳戶——

這都是通過以文字訊息作為管道的互動完成的。

從 2015年開始,這個公司從風投資本家手上

募集了 3600萬美元,為用戶存儲了2.3億美元。

 

「儲蓄」是美國銀行的Erica產品的功能之一。

這周美國銀行首次亮相的版本

還能夠追蹤你的信用積分、觀察你的消費習慣

然後提出關於提款和如何付帳單的建議。

Erica在金融科技會議

「Money 2020」揭開面紗後的一天,

萬事達卡(Mastercard)公佈了它的Kai產品,

向發行它的卡的銀行開放。

Erica和Kai都還沒向用戶開放,

公司也沒有提供確認的發佈時間。

 

 

矽谷的創業公司

有一個共同的想法

在這同一領域研究的

位於矽谷的創業公司有一個共同的想法:

新的數據化財務助理

不應該來自金融企業(指美國銀行等等),

這樣它們的公司能夠連接上一個用戶的

任意一個帳戶,並且能夠給出公平的建議。

 

比如說,美國銀行就不太會建議它的客戶

註冊其他銀行的信用卡,儘管它的利息率較低。

幾家風投公司已經給一家創業公司

Clarity Money提供後援,

這家公司提供了類似Erica的一系列服務。

「消費者應該有一個公平公正的支持者

來幫助他們引導財務上的生活,」

亞當·戴爾(Adam Dell,Clarity Money的創始人,

戴爾公司創始人Michael Dell的兄弟)說。

 

 

有人批評 聊天機器人

會缺乏直覺與同理心

聊天機器人的批評者說就算有了人工智能,

機器人依舊會缺乏人們在面對困難問題時

所需的直覺性和同感性的理解能力,

就比如說在財務上的決策會缺乏這種感性的理解力

 

約什·瑞克(Josh Reich,Simple公司的共同創始人,

Simple公司是一家沒有發布任何聊天機器人功能的在線銀行)說道:

「我們都知道科技還沒有達到那樣的程度,

這些都只是人們搞出來的一個炒作週期。」

 

本文授權自:大數據文摘 原文於此

未經授權,請勿侵權

責任編輯:Luke

 

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