別被「會說話的數據」牽著鼻子走

我們常說：「數字會說話。」

但是，傳播媒體所說的，真的都是事實嗎？

減肥廣告:「本中心的全體學員一個月『平均』減重三公斤」，其中有甚麼問題？

相撲選手從200公斤減到100公斤，我們可以說他的體重「縮減一倍」嗎？

面對常常出現在新聞媒體之中的「會說話數據」，

我們是否該退一步想一想，

 

 

就拿新聞中常見的例子來說．．．

 

例子一、股市成交量放大幾倍？要怎麼說才正確？

 

成交量成長了快三倍？

這是缺乏統計常識的新聞用語

 

根據百分比的公式：

 

 

這個例子中改變的量＝1680 - 663 = 1017 

而基準量= 663，所以

改變百分比= 1017 ÷ 663 = 1.54

表示成長部分是1,017 億元，是 663 億元的 1.54 倍，

說成長快 2 倍都有點誇張，

何況說成 「成長三倍」！

 

看另一個例子....

 

 

 

例子二、研究指出，一天一杯咖啡對心臟不好?​

不能只看標題，必須讀內文，了解研究是怎樣做的

2004年「美國臨床營養期刊」指出：

一個人若每天喝超過一杯以上的咖啡，

則罹患心臟病的機會，將會比別人高許多。

 

咖啡喝越多，血液中的發炎因子越多? 真的嗎?

 

研究人員找來近3000名身體健康、且沒有心血管疾病的成人，

讓他們填寫問卷，看他們每天喝多少咖啡，

同時抽取血液樣本，查看其發炎因子含量的高低

 

根據統計發現咖啡喝越多，

發炎因子多的時候，體內的血液 循環系統會有問題

​因此推論：咖啡喝得越多、對心臟越不好。

 

但咖啡喝多了，會引發心臟性的疾病，

真的是因為咖啡裡面的物質引發心臟疾病嗎...

 

 

不能只看標題，藏在標題背後的訊息，

才是我們做判斷的依據。

以咖啡的例子來說，其結果是依據...

 

其實，

常喝咖啡的人，可能原本就有熬夜、工作壓力大的情況

 血液中發炎因子多，不見得是喝咖啡造成

咖啡喝得多，血液中發炎因子含量高，兩者呈現正相關。

 咖啡喝多「導致」發炎因子含量偏高？

 

會不會是咖啡喝多的人，有某些共同的特質，

如：熬夜、加班、壓力大、飲食睡眠不正常，

而導致發炎因子偏高？   

 

 

兩件事情有正向關聯，不代表兩者之間有因果關係

用「觀測」方式蒐集的數據，一般不能用來判斷因果關係；

且兩件是即便關係很密切，也不代表其中一見到至另一件的發生。

要做出因果關係的結論，就必須做實驗。

​上述例子邏輯上的問題是，

 

 

看完本書，

我讓邏輯思考變成一種習慣，

培養自己質疑的能力

統計數字在生活中無所不在，

除了以上兩個例子，

本書作者鄭惟厚教授運用淺顯易懂的敘述，

引用生活中的報導，

分析數據取得和實驗研究中的謬誤，

讓讀著能擁有基本的統計常識。

平均的真面目、機率迷思

隨機抽樣、如何正確比較

有無因果關係、邏輯問題

推薦《你不能不懂的統計常識》 這本書給大家！

 

還有其他好書，學完你就多成長一點囉！▶▶看下一課

 

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