OpenAI租用谷歌雲端TPU的含義

冰清❄️ · 2025-06-29T08:04:10Z

以下這篇《經濟日報》文章 https://money.udn.com/money/story/123398/8837875 我詳細去看了出自於著名科技網誌《The Information》的原文之後我又看到專家分析，下面分享原文翻譯我的心得和之前一樣：不管是要用輝達的標準版晶片，還是自己設計的ASIC客製化晶片，看看誰一定會受惠？應該有很多家公司啦，因為這波AI浪潮還在持續\ud83d\ude09 只是台幣增添選股難度\ud83d\ude02 *** 不是投資建議\ud83d\ude4f\ud83d\ude03請自行判斷負責 ---- ---- ---- ---- 【Meta 和 OpenAI 租用Google TPU 意味著什麼？】近日，The Information 報道稱，OpenAI 已決定租用Google的 TPU，而 Meta 也在考慮租用Google的 TPU。這可以從兩個方面來解讀： \ud83d\udd341.【推理需求激增，以及減少對輝達依賴的動力】 The Information 的報導指出，OpenAI 決定使用Google TPU 的一個直接因素是其 ChatGPT 影像產生工具的流行，尤其是今年稍早推出的吉卜力風格 AI 生成趨勢。隨著 ChatGPT 圖像生成工具的流行，它給微軟的 OpenAI 推理伺服器帶來了巨大的壓力。因此，OpenAI 向Google雲端尋求協助。據一位Google雲端員工透露，Google 已將其強大的 TPU 晶片開放給競爭對手，但更強大的 TPU 仍將留給自己的 AI 團隊，用於 Gemini 模型。這是一個非常重要的訊號。當需要即時推理能力時，像 OpenAI 這樣的公司選擇使用Google TPU，即使要適應不太熟悉的軟體，也不願購買額外的輝達晶片。或許，這個案例證實了，在推理能力方面，ASIC 晶片優於輝達，即使對於堪稱 AI 領域領先專家的 OpenAI 來說也是如此。考慮到整體擁有成本 TCO，甚至可以理解為，儘管 TPU 需要軟體適配，但它仍然比輝達更具優勢。 \ud83d\udd342.【科技巨頭刻不容緩】 The Information 的報導簡要提到，Meta 也考慮租賃Google的 TPU，這顯示： “科技巨頭們正在開發自己的 ASIC，但他們現在需要推理晶片。” 目前，人工智慧消費者可以被視為尚未受技術偏見束縛的群體。簡而言之，他們並非只使用 ChatGPT；如果 Gemini 或 Grok 表現更佳，他們完全願意轉向競爭產品。這一點也反映在各項指標上。谷歌上個月在美國山景城舉行的年度開發者大會「I/O 2025」上正式宣布，Gemini 的全球月活躍用戶已超過 4 億。這比兩個月前美國法院提交的文件中報告的 3.5 億增加了 5,000 萬。這自然而然地迫使每家公司不斷打造最強大的 LLM，並肩負起提供無縫服務的新使命。回到最初的話題，Meta 也在開發用於推理的 ASIC，但預計這些晶片將於明年初，或最早在今年年底發布。因此，鑑於 Meta 正在大力推廣其聊天機器人，我認為他們「現在」需要推理晶片，這促使他們考慮租賃Google的 TPU。