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1.金融投資對象很多，包括股票、債券、基金、黃金、外彙、期貨、權證、金融產品等，其中股票投資是最典型、最重要的，所以這裏以股票投資為例。
2.人類的推理有歸納和演繹兩種方式。 歸納推理是由個體現象衍生而來的一般命題，可分為不完全歸納法和完全歸納法。 羅素火雞(每天都有食物，聖誕節前一天沒有食物可吃，它變成了人類的食物)並沒有被完全概括。 顯然，bb便便不完全歸納的結論往往是錯誤的。 如果現象的數量有限，完全歸納可以保證結論的正確性。
現象的數量是無限或近乎無限的，如果我們使用人工智能或深度學習算法，我們可以提高正確結論的概率，甚至可以無限接近完全歸納。換句話說，就是從相關性來探討因果關系(例如，今天找到一只兔子，明天找到一只兔子是一組因果關系)。近年來，計算機在圍棋中勝過人類，這是人工智能的一個典型應用。有些人把它描述為“概率是規則，而不是解決方案”，這是非常恰當的。
3.演繹推理是從一般到個別。先提出一個全稱命題，判斷現象之間接下來的因果關系。全名范圍內的個體遵循命題描述規律。從科學方法論的角度來看，全稱命題只是一個假設，但如果存在被個別現象證偽的可能性，可以不被證偽而被證偽，那么這個假設就可以被認為是成立的。bb便便狗吃月亮，牛頓萬有引力定律，經濟學中的需求定律，都是演繹推理的典型。
4、股票市場投資管理方法可以分為基本面分析和技術研究分析，基本面分析主要是企業財務會計報表分析，技術能力分析主要是看走勢圖，這兩種方式方法都有歸納法和演繹法之別，二二得四，於是我們有股票投資控制方法矩陣如附表所示。
5.傳統的財務報表分析，也稱為杜邦分析，這種方法試圖建立一個曆史業績和未來業績之間的關系，也就是說，如果一個公司的財務報表是優秀的，它不妨認為其在未來一年的財務報表將是優秀的。顯然，這是一個不完全的歸納法，追求是成功的概率。
杜邦公司的分析師都有自知之明，為了彌補成功率的不足，將會利用投資組合來處理投資失誤等，在一定程度上防范風險。
傳統的技術分析也是不完全歸納的，這種方法試圖建立股票的曆史趨勢和未來趨勢之間的相關性。bb便便技術分析師也知道，為了彌補成功的不足，會采用短線交易和止損處理，以防止錯誤最終沒有發揮下一次。
投資組合是不同股票品種的組合，是橫向的。短線交易和止損是不同時間序列的交易行為，這是縱向的。都屬於歸納法的杜邦分析法和技術分析法，分別從橫向和縱向彌補了缺陷，所以能在市場競爭中長期生存。
6、人工進行智能炒股所采取的建模教學方式和傳統的技術研究分析是類似的，也屬歸納法的范疇，所以該種方法用高頻數據交易來彌補我們自己的缺陷。在深度合作學習相關算法發展越來越精進的今天，量化市場交易的成功通過概率問題逐漸向上帝視角看齊，為人類用歸納法逼近真理開辟了道路。當然， 這不是中國普通的算力和人才資源配備所能真正做到的。
7.上帝巴菲特通過集中持股積累了巨大的財富。他不需要一個投資組合，一定不需要歸納法，但他的護城河理論是模糊的。張武昌經濟契約和交易成本理論為財務報表的演繹分析提供了理論指導，可以看穿財務報表，看到企業管理行為的本質，對交易成本或成本，從而建立了業務曆史與未來之間的因果關系，邏輯上這種投資可以獲勝。
這種邏輯還有一個缺失的環節，未來企業的信息在資本市場上傳播，會影響股價的漲跌，這遵循什么樣的規律? 信息傳播和有效性的過程就是信息費用支付的過程，通過股票K線圖，可以找到信息傳播費用的最低途徑，建立企業信息與股價走勢的因果關系。 類似於按價格計算質量的經濟性，可以彌補上述缺陷。
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