NVDA 輝達 - 黃仁勳GTC大會演講全文：量子計算正迎來拐點，計劃在歐洲新建...

Jonson · 2025-06-11T21:59:50Z

黃仁勳GTC大會演講全文：量子計算正迎來拐點，計劃在歐洲新建20家「人工智能工廠」黃仁勳在11日舉行的GTC大會上宣佈，計劃在歐洲新建20家「人工智能工廠」，歐洲的AI算力將在兩年內增長10倍，將配備10000個GPU。量子計算正迎來關鍵拐點，未來幾年將強大到足以"解決一些有趣的全球性問題"。 https://reurl.cc/9DKROa

討論
- 大家都在看
- 南亞科
  
  星期三 11:01
  
  之前忘了提有幾檔記憶體IC封測概念股如華泰、南茂有底部型態，且相對於南亞科、華邦電位階較低算落後補漲，因此我預估未來記憶體IC封測概念股漲幅應該會比上述兩檔要大。且由於是底部型態可以用等幅測距算目標價。另外同族群福懋科今天漲停，其原因就是先整理，完成後就上漲，所以我認為整個記憶體IC封測概念股那5檔股票都有機會輪漲。另外之前有提到有關記憶體三雄南亞科、華邦電、群聯，我最看好群聯除了產業面基本面的原因，也是這三檔位階較低是最重要原因，而且從現在的K線來看，非常有可能今天過前高之後直接完成回測確認。
- 群創
  
  星期三 11:53
  
  可以賣了嗎？是否會再持續漲到20？還是已經準備跌？
- 台積電
  
  星期三 10:42
  
  最近很紅阿 sram 各家主力死命的拉，但我先猜可能有人不知道是什麼，就來跟大家介紹一下好了 SRAM（是晶片裡的近身口袋）：它是目前速度最快的記憶體，通常直接做在晶片裡面（就是我們常說的 Cache 快取）優點：幾乎沒延遲，處理器手一伸就拿到資料。缺點：極度佔空間且貴，所以容量通常很小（幾 MB 而已）現在為什麼紅？為了讓 AI 更聰明，大家在研究怎麼把 SRAM 做大，或是用特殊方式把 SRAM 堆疊起來，再來各家AI 想要快速回覆用戶的簡單問題，需要的就是用這種方式去取代高昂成本的硬體部分，所以就產出了這個需求 HBM（是高樓大廈型的記憶體）：它是把好幾層 DRAM 像蓋大樓一樣疊起來，再透過先進封裝跟處理器連在一起優點：頻寬極大，就像把原本的小水管換成超級大水溝，一次可以灌進海量的資料缺點：製作難度很高，良率不好控制，且散熱壓力很大現在為什麼紅？ NVIDIA 的 H100 或 B200 旁邊那一顆顆黑色的方塊就是它，沒有 HBM，AI 晶片空有算力也跑不動，再來就是需求擴大的原因 --- 兩者其實都還是記憶體的一種，只是使用的方式不太一樣；都是為了AI 鋪路而去使用的技術，當然為首的還是輝達去採用為主要再來SRAM 突然崛起主要還是要用在快速回覆上面，因為多數認真的並不是需要問多深刻的問題，都是簡單解答Google 就有的東西，他不需要大量的運算HBM 他比較像是去recall 網路有的資料匯總給你，所以他是一個拿來搶市占與增加用戶體驗的東西當然也是為了應付高昂成本的一個解法，最近已SRAM 為首的幾家公司分別為愛普 (6531)：最具代表性。其 VHM (Virtual Hybrid Memory) 技術與 3D 堆疊技術，能將大容量 SRAM 特性的記憶體直接與邏輯晶片封裝，被視為 AI 推理的關鍵力積電 (6770)：協助客戶代工 3D 堆疊的 SRAM 晶圓，是目前 SRAM 推理革命中的重要產能提供者華邦電 (2344)：全球主要的利基型記憶體大廠，受惠於邊緣 AI 對高頻寬 SRAM 的需求增加鈺創 (5351)：專注於特殊記憶體設計，近期因 SRAM 概念受到市場高度關注美國比較少這種公司，但大體還是能分 GSI Technology (GSIT)：美股中少數專注於高效能、聯想式記憶體（Associative Memory）與 SRAM 的公司，產品應用於軍事、太空與 AI 運算 NVIDIA (NVDA) 與 AMD (AMD)：雖然不直接賣 SRAM，但其晶片內部集成的 SRAM 容量（如 AMD 的 V-Cache）是競爭核心 HBM 台灣沒有任何公司有在做，所以要直接就是美光(MU )，台灣對於HBM 只有封裝測試有而已再來討論到兩者誰重要？我會說都很重要目前半導體面臨所謂的「記憶體牆（Memory Wall）」問題，計算單元的運算速度遠超記憶體的傳輸速度所以兩個負責的內容不一樣互相合作 SRAM 負責在核心邊緣即時處理資料，減少對外存取的次數 HBM 則確保當核心需要處理數十億個參數時，資料能像水管一樣大流量地灌入，不讓處理器爆流大概就是這樣，沒有任何推薦買賣之意圖，就只是出來分享這個資訊給大家而已資料來源券商、 Goldman Sach 、Bloomberg 、YouTube 以上 --- 跪求其他老師不要再同學會群組攻擊我惹... 我已經去休假了，你說我發詐騙文流量好，你說我寫的文章有字數少、那是不是有可能是你沒看過我認真寫的東西呢？新的一年希望你能放過自己，不要再去仇視他人了，股票賺錢比開課發文還要好賺，行情正熱呢好好研究產業不好嗎？
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