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南亞科
星期三 09:36
請問成本在150的有4張, 大家覺得要賣掉,還是認為dram4還有成長空間? 謝謝
台積電
星期三 10:42
最近很紅阿 sram 各家主力死命的拉,但我先猜可能有人不知道是什麼,就來跟大家介紹一下好了 SRAM(是晶片裡的近身口袋): 它是目前速度最快的記憶體,通常直接做在晶片裡面(就是我們常說的 Cache 快取) 優點: 幾乎沒延遲,處理器手一伸就拿到資料。 缺點: 極度佔空間且貴,所以容量通常很小(幾 MB 而已) 現在為什麼紅? 為了讓 AI 更聰明,大家在研究怎麼把 SRAM 做大,或是用特殊方式把 SRAM 堆疊起來,再來各家AI 想要快速回覆用戶的簡單問題,需要的就是用這種方式去取代高昂成本的硬體部分,所以就產出了這個需求 HBM(是高樓大廈型的記憶體): 它是把好幾層 DRAM 像蓋大樓一樣疊起來,再透過先進封裝跟處理器連在一起 優點: 頻寬極大,就像把原本的小水管換成超級大水溝,一次可以灌進海量的資料 缺點: 製作難度很高,良率不好控制,且散熱壓力很大 現在為什麼紅? NVIDIA 的 H100 或 B200 旁邊那一顆顆黑色的方塊就是它,沒有 HBM,AI 晶片空有算力也跑不動,再來就是需求擴大的原因 --- 兩者其實都還是記憶體的一種,只是使用的方式不太一樣;都是為了AI 鋪路而去使用的技術,當然為首的還是輝達去採用為主要 再來SRAM 突然崛起主要還是要用在快速回覆上面,因為多數認真的並不是需要問多深刻的問題,都是簡單解答Google 就有的東西,他不需要大量的運算HBM 他比較像是去recall 網路有的資料匯總給你,所以他是一個拿來搶市占與增加用戶體驗的東西 當然也是為了應付高昂成本的一個解法,最近已SRAM 為首的幾家公司分別為 愛普 (6531):最具代表性。其 VHM (Virtual Hybrid Memory) 技術與 3D 堆疊技術,能將大容量 SRAM 特性的記憶體直接與邏輯晶片封裝,被視為 AI 推理的關鍵 力積電 (6770):協助客戶代工 3D 堆疊的 SRAM 晶圓,是目前 SRAM 推理革命中的重要產能提供者 華邦電 (2344):全球主要的利基型記憶體大廠,受惠於邊緣 AI 對高頻寬 SRAM 的需求增加 鈺創 (5351):專注於特殊記憶體設計,近期因 SRAM 概念受到市場高度關注 美國比較少這種公司,但大體還是能分 GSI Technology (GSIT):美股中少數專注於高效能、聯想式記憶體(Associative Memory)與 SRAM 的公司,產品應用於軍事、太空與 AI 運算 NVIDIA (NVDA) 與 AMD (AMD):雖然不直接賣 SRAM,但其晶片內部集成的 SRAM 容量(如 AMD 的 V-Cache)是競爭核心 HBM 台灣沒有任何公司有在做,所以要直接就是美光(MU ),台灣對於HBM 只有封裝測試有而已 再來討論到兩者誰重要? 我會說都很重要 目前半導體面臨所謂的「記憶體牆(Memory Wall)」問題,計算單元的運算速度遠超記憶體的傳輸速度 所以兩個負責的內容不一樣互相合作 SRAM 負責在核心邊緣即時處理資料,減少對外存取的次數 HBM 則確保當核心需要處理數十億個參數時,資料能像水管一樣大流量地灌入,不讓處理器爆流 大概就是這樣,沒有任何推薦買賣之意圖,就只是出來分享這個資訊給大家而已 資料來源券商、 Goldman Sach 、Bloomberg 、YouTube 以上 --- 跪求其他老師不要再同學會群組攻擊我惹... 我已經去休假了,你說我發詐騙文流量好,你說我寫的文章有字數少、那是不是有可能是你沒看過我認真寫的東西呢? 新的一年希望你能放過自己,不要再去仇視他人了,股票賺錢比開課發文還要好賺,行情正熱呢好好研究產業不好嗎?
富喬
星期三 09:40
請問認購的現增股何時發放
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peter KUo
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05月05日 12:52
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