撰文者：牧清華

近年來資料科學興起，大家都在談論Big Data
在這股浪潮下，金融交易也不例外
交易者不僅容易取得市場資料，要回測歷史數據
甚至對未來進行自動化交易(演算法交易、程式交易)
都是相當容易的一件事
究竟 巨量資料時代的來臨

2014年夏天的尾巴，
由中研院資訊所陳昇瑋老師舉辦的台灣資料科學愛好者年會，
邀請到了各個領域資料科學的專家。
包括了防止詐騙電話的Whoscall、
探索試資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)、預
防醫學、醫療迷思、等....當然

【我們想讓你知道】
賺了 1000 萬和賺了 100 萬，你覺得哪個比較厲害？大部分人都會說是賺了 1000 萬比較厲害，可是假設這 1000 萬，是花了一輩子賺的，而 100 萬是花了一天賺的，大家反倒會說是賺了 100 萬比較厲害。其實，這就是「報酬效率」的問題，就讓理財專家用實際的數據，

交易跟賭博到底一不一樣
我問我身邊眾多金融交易高手
答案眾說紛紜
有人說一樣，也有人說不一樣。
我想，要回答這個問題，
首先要定義什麼叫做"賭博"?

功夫武學可被流傳下來
那麼 投資方法 也可以嗎？
交易市場就跟武俠小說一樣
分為好幾個門派，
不論是華山派、武當派、少林派...
每個門派都有獨自擅長的功夫，

我看了許多資金管理書籍，
研究各種策略、理論模擬、資料回測，
最後進行風險比例配置。
花了那麼多心力做研究，
其實到頭來就只有簡單的四個字

(文章圖片來源 - 牧清華 - 謀權奪利真英雄 專欄)

文/牧清華

最近給了幾場實做的課程，
原本是為了教學R語言與quantmod套件，沒想到隨意開發的結果，