撰文者:牧清華

數理背景出身、資訊博士畢業,熱愛鐵人三項,醉心期權交易。

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近年來資料科學興起,大家都在談論Big Data
在這股浪潮下,金融交易也不例外
交易者不僅容易取得市場資料,要回測歷史數據
甚至對未來進行自動化交易(演算法交易、程式交易)
都是相當容易的一件事
究竟 巨量資料時代的來臨

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2014年夏天的尾巴,
由中研院資訊所陳昇瑋老師舉辦的台灣資料科學愛好者年會,
邀請到了各個領域資料科學的專家。
包括了防止詐騙電話的Whoscall、
探索試資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)、預
防醫學、醫療迷思、等....當然

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【我們想讓你知道】
賺了 1000 萬和賺了 100 萬,你覺得哪個比較厲害?大部分人都會說是賺了 1000 萬比較厲害,可是假設這 1000 萬,是花了一輩子賺的,而 100 萬是花了一天賺的,大家反倒會說是賺了 100 萬比較厲害。其實,這就是「報酬效率」的問題,就讓理財專家用實際的數據,

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交易跟賭博到底一不一樣
我問我身邊眾多金融交易高手
答案眾說紛紜
有人說一樣,也有人說不一樣。
我想,要回答這個問題,
首先要定義什麼叫做"賭博"?

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功夫武學可被流傳下來
那麼 投資方法 也可以嗎?
交易市場就跟武俠小說一樣
分為好幾個門派,
不論是華山派、武當派、少林派...
每個門派都有獨自擅長的功夫,

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我看了許多資金管理書籍,
研究各種策略、理論模擬、資料回測,
最後進行風險比例配置。
花了那麼多心力做研究,
其實到頭來就只有簡單的四個字

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(文章圖片來源 - 牧清華 - 謀權奪利真英雄 專欄)

文/牧清華

最近給了幾場實做的課程,
原本是為了教學R語言與quantmod套件,沒想到隨意開發的結果,

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