身為本金不多的小資族,雖然明知道應該做理財投資。卻還是常常會害怕,不知道投進去的錢可以回來多少?其實...這就是我們常說的:「風險與報酬」什麼是投資風險?我們又要如何規避風險呢?
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很多人都認為,風險只存在於投資,其實不是!風險,換成白話來說,就是不確定性在生活中,只要你用心去看,每件事情都有風險。比方說,只要出門 就有出車禍的風險住在房子裡就會有遇到地震會坍塌的風險所以風險是無所不在的!
那麼風險可以避開嗎?當然可以!比方說,不要出門就能避開車禍的風險不過必須老實告訴你:風險無法 100 % 避開。但我們可以用一些方法去「管理」風險。比方說 大家都很熟悉的「保險」就是把風險轉嫁到集體上,用以分散風險。那麼回到投資上,看到這裡,你覺得會有 100 % 零風險的投資方法嗎?即使是大家覺得最「安全」的定存也有面臨未來通貨膨脹、本金被吃掉的風險!
廢話不多說,直接來個例子:小明是個南部養雞農,當他的雞養大後,他有兩個選項可以賺錢:
選項 1:把雞拿到當地的農會去賣,一隻就是 100 元。
選項 2:自己開車,把雞載到台北去賣,賣多少錢憑本事。
選項 1 對小明來說,風險很低因為他完全可以掌握這些雞可以賺多少錢,但是選項 2 就不一定,如果小明運氣好,台北人都喜歡南部在地土雞,小明一隻賣 200 - 300 元都沒問題,但也有可能,台北人只敢買超市裡 GMP 認證的雞肉,所以小明賣不太出去。這時候小明獲利的風險就很大!從小明的兩個選項,你就能很清楚,生活中存在著一個不變的事實:低風險低報酬、高風險高報酬。
現在有兩張股票分別是 A 股票 跟 B 股票你一樣在 1 月 1 日買,12 月 31 日賣,你覺得兩種狀況一樣嗎?
如果你買到這支股票,年初都是 5 萬元,到了年底都是 6 萬元,但是很明顯,A 股票因為波動較大所以你所承擔的風險是比較大的!反之 B 股票因為波動腳較小所以風險較低因此,在真正的投資應用上,為了避免這樣的潛在風險,就必須想辦法把風險的概念轉變成具體看法,接下來,我們要學習一個重要的基礎理論:常態分佈!
18 世紀的德國數學家高斯發現,所有的事物只要數量多,都會有一定規律的分佈。後來他把這套理論統整成數學模型就是常態分佈(又稱高斯分佈)。如果你去抓一千隻烏龜來量身高,你也會發現類似的結果!
身高平均數,就是全部小鴨身高的平均,在上面的例子中,平均數就是 9 公分。
身高標準差,用來告訴你小鴨分布的狀況,68 % 的小鴨身高會在正負一個標準差之間,至於超過或低於一個標準的小鴨各有 16 % ,在例子中,我們的標準差就是 1 公分。
在選擇要買的股票時,其實也有平均值和標準差這樣子的數據讓你參考。我們看下圖的表單:
在過去 13 年間,中華電的平均每年有 12.6 % 的報酬率,標準差是 13.05 % 。所以,如果你今年初真的花了 10 萬元買中華電的股票,那麼你今年底,有七成的機會,你的股票價值會在 9 萬 5000 元( - 0.45 % ) ~ 12 萬 5000 元( 25.65 % )之間!在看完這個案例後,相信你應該發現了一件事,標準差越大,風險也就越大,風險越大,就代表你如果賠就會賠很多,賺也會賺很多,現在,相信你開始了解什麼叫「高風險、高報酬」了吧!
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( 圖:shutterstock / 責任編輯:Winny / 更新:2021.8.27;本文內容純屬參考,並非投資建議,投資前請謹慎為上 )