6492 生華科 - Google AI 突破癌症治療新里程碑：首次預測全新抗癌路...

\ud83d\udc33\ud83d\udc33\ud83d\udc33 · 2025-10-17T00:24:59Z

Google AI 突破癌症治療新里程碑：首次預測全新抗癌路徑並獲實驗證實從「冷腫瘤」到「熱腫瘤」的關鍵轉換要理解這項突破的重要性，我們需要先了解癌症免疫治療面臨的一個核心挑戰。許多腫瘤被稱為「冷腫瘤」，意思是它們對人體免疫系統來說是「隱形」的。免疫系統無法識別這些癌細胞，自然也就無法發動攻擊。相反地，「熱腫瘤」則會在表面展示特定的信號，讓免疫系統能夠識別並攻擊它們。癌症研究的聖杯之一，就是找到將「冷腫瘤」轉變為「熱腫瘤」的方法。這需要透過一個稱為「抗原呈現」的過程，強迫腫瘤細胞在表面展示能吸引免疫系統注意的訊號。 AI 的任務：找到會「看情況出手」的藥 Google 的 C2S-Scale 27B 模型被賦予一項困難任務：找出一種能「看情況」發揮作用的藥物。這種藥物不該一直刺激免疫系統，而是要在身體已有一點免疫反應時（例如存在少量「干擾素」這種免疫信號蛋白）再出手，放大這個反應。簡單來說，這就像要找一盞「智慧探照燈」：平常保持安靜，但一旦偵測到警戒信號，就會亮起，把隱藏的癌細胞照得一清二楚。模擬 4,000 種藥物，AI 找到意想不到的組合研究人員設計了一個「雙重環境」的虛擬實驗：一個環境模擬有免疫反應的真實患者樣本，另一個則是沒有免疫背景的細胞模型。AI 在這兩個環境中模擬了超過 4,000 種藥物，試著找出只會在第一種情況下發揮效果的藥。結果，模型鎖定了一種叫 silmitasertib（CX-4945）的藥物。AI 預測它會在有免疫反應時顯著提升抗原呈現，但在沒有免疫反應的情況下幾乎沒有效果——就像一名訓練有素的保全，只在有狀況時才採取行動。更令人驚訝的是，過去並沒有人知道 silmitasertib 有這種「讓免疫系統看見癌細胞」的能力。這表示 AI 不只是重現舊知識，而是真的提出了一個前所未有的新想法。實驗室驗證：讓腫瘤「現形」的組合研究團隊在人類神經內分泌細胞模型上進行了測試，結果完全印證了 AI 的預測： * 單獨使用 silmitasertib：沒有明顯效果 * 單獨使用低劑量干擾素：效果有限 * 兩者結合使用：抗原呈現大幅增加，約提升 50% 這代表腫瘤變得更容易被免疫系統偵測與攻擊，成為潛在的「冷轉熱」新路徑。 https://www.inside.com.tw/article/39845-google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery