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大家都知道貝瑞博士最近很生氣 原因就是估值+折舊 到底為什麼這兩個議題 最近在美國投行之間炒得火熱咧? 我來跟大家分享一下我的看法 --- 1、市場吵的是什麼? 兩派人馬: 看多派說:AI 是十年級的長趨勢,算未來五年成長沒問題 看空派說:EPS 不追上來,現在的本益比都像是「先把未來吃掉」 投行說: 「股價噴到一個程度後,市場開始要看現金流,而不是夢想。」 2、 核心問題:EPS 追不追得上 Capex? AI 伺服器、GPU、雲端Capex都在爆衝,但 EPS 不是立即反應,而是: a.投資先發生 b.折舊、攤提前認列 c.收益滯後 12–24 個月 所以現在的估值到底合理嗎? 取決於 EPS 能不能在 2026–2027 開始補上來 如果補不上 =泡沫說法會被放大 如果補得上 =現在只是高速成長期的正常溢價 這邊仁勳爸爸說過:「任何先行的技術都是先虧錢的」這句話可以兩方解讀,但我個人看起來就是在說服大家吃餅 因為他就是一個在賣鏟子的人,他哪有什麼差別? 他弄斷了90%高階運算的服務,剩下的人要去搶剩下的10%高階運算,當然它可以畫出這個大餅讓市場去吞 再來另一派的市場強調的論點是 「沒有投入哪裡來的回報?」 這些大企業死命的投入看不到盡頭的算力成本,他們擁有最好的技術與一個戰略藍圖,他們並不會平白無故的花了這多錢玩一個虛無縹緲的東西 同時上面有一段提到26-27是要實踐盈利的一個過程,我個人覺得不用大量獲利;只要讓市場看到有這個回收的跡象就好了 我這邊必須托出Openai 出來奧特曼強調他們每年都還是在虧錢,要到2030年才會賺錢,但在這之前都是負債累累;請問以下要再2026-2029這之前每年負債130億美元起跳,要在短短的一年實踐償還這就接近6年的債務是要如何落地? 這個就是市場開始質疑的地方,當然有夢很好,但現在投行看到的就是各家AI 公司都在執行一個看似沒有盡頭的豪賭 但我個人的想法是,各家的豪賭就是為了那少數人能夠瓜分的入場券,這個入場券就是所謂的AGI ,這個市場很變態在於各家利益捆綁,但又彼此競爭對方的份額 如果你在這個賽道不願意投入,那你就會被擠出去連買門票的資格都沒,但是要如何在這個五年之間賺到盈利又是市場很擔心的情況 因為這不是單單資本支出硬體的問題,還有各項人力成本、軟體等等各項東西所及結出來的,這個債務規模才會那麼大 也是各家投行都在算這些AI 公司的現金流原因,他們想知道在這個過程當中誰的勝率最高,他們不是不願意押注,而是想重新整理找到最有可能的贏家重新開啟而已 --- 3、估值怎麼看?(機構是這樣算的) 買方在算 AI 龍頭(NVIDIA、AMD、Meta、Google)估值時 會抓三個重點: a.營收成長率是否維持 30–50%? AI 伺服器新增需求 vs. 資料中心汰換週期 =若能維持兩年,就撐得住現在本益比 b.毛利率能不能維持高檔? 伺服器、GPU、CoWoS、CPO =價格掉得太快,毛利下來,估值會收縮 c.AI 推出的新服務是否能變現? LLM、AI 助理、AI 搜尋、AI 廣告 =Capex 花下去後,要在 P&L 上看到回收 估值不是貴不貴,而是投資回收率(ROI)什麼時候才能看到? --- 4、晶片折舊問題為什麼突然變成焦點? 很簡單:因為折舊正在吃 EPS。 a.為什麼折舊會變得這麼重要? 做 AI 要大量買 GPU、AI Server、H100、B200 雲端三巨頭(META、GOOGL、AMZN) Capex 爆衝=明年要認更多折舊=EPS 壓力變大 折舊換算: 你買伺服器的錢,以 3 年 or 4 年的方式分期攤在損益表(P&L)裡面 所以 Capex 爆衝 = 折舊爆衝 折舊爆衝 = EPS 被壓住(看起成長會變低) EPS 被壓住 = 估值看起來更貴(因為沒有獲利) 投行跟市場的問題在於: 「你花這麼多錢買 GPU,請問能不能賺回來?」 --- 5、折舊與估值兩者的關聯(市場現在吵的關鍵): 現狀:EPS 被折舊壓住 → 市場質疑估值 你花 1000 億 USD 做 Capex EPS 只成長 8–12% 折舊吃掉 20–30% 利潤 自然會被罵估值太高 兩種結果(這是市場最關注) A.正循環(Bull Case):投資回收成功 AI 服務快速變現 需求強勁 新的 AI 產品推動廣告與雲端收入 折舊被營收增速蓋過 就會變成市場最棒的劇本 「估值可以合理化 2026–2027 EPS 向上補齊」 B.反循環(Bear Case):回收速度不如預期 伺服器閒置 AI 模型商業化不足 廣告、訂閱、AI 應用變現慢 供過於求(GPU 堆積) 市場最糟糕的劇本 「折舊持續壓 EPS 估值面臨下修 多頭故事結束 開始排擠廠商」 --- 6、這一波AI 估值爭議的背後 兩個點給大家參考 1.你花那麼多錢做 AI,能不能在 2–3 年內用 EPS 把它賺回來? 2.晶片折舊問題,就是所有花出去的錢正在偷偷吃你的 EPS 如果 AI 商業化速度快 =估值健康 如果 AI 商業化速度慢 =折舊痛一次就會很痛 各方壓住綁定又競爭,所以是一個混亂但有秩序的狀態,各家投資人都想看到投資有回報;有人押注在算力硬體、有人壓在軟體運算 這時候投資上我們就要去看,誰做了些什麼? 機構賣輝達,我覺得就是市場開始出現軟體推論與硬體算力的一個分歧點,不是不看好而是要找到最大的利益共同點 我們投資人就找那種兩個都有的可能就是一個比較好的選擇,我個人覺得AI is real 這個觀點沒改變過 但就是市場的波動就會隨著市場造餅變大而影響,這個適當的去調整部位也不是一個錯誤,永遠要保持清醒的腦袋銳利的眼光與寬容的心態 畢竟長期來看都還是多頭,我覺得未來五年都還是投資的黃金時代,這波錯過要再翻身的機會微乎其微了 以上
鴻勁
星期一 18:33
問下 如果明天18號盤中我賣出150萬股票,然後申購鴻勁 那來的急扣款參與抽籤?謝謝
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