人生中有些問題 不是無解,而是「不值得去解!」 有時候,人生路上的「彎路」,會比捷徑更好走!

為什麼聰明的人 都不相信「直覺」?原來在做預測時,他們都依靠這 3種資訊!

6月 2017年2
收藏

(圖/shutterstock)

 

普林斯頓大學心理系退休教授丹尼爾.康納曼

(DanielKahneman)在2002年得到諾貝爾經濟學獎,

隨後他被問到,在一百三十多篇學術論文中,

最喜歡哪一篇?他選了〈論預測心理學〉

On the Psychology of Prediction),

該論文是1973 年與阿莫斯.特弗斯基

(Amos Tversky)合寫,後來發表在

《心理學評論》(Psychological Review)。

 

該文主張,

人類的直覺判斷向來不可靠,

因為人們在做預測時,

往往只看事件是否符合腦中的認知。

他們沒有考慮到這個認知是否合理,

或者過去類似情況的結果為何。

 

繼續看下去...

 

(贊助商連結...)

 

康納曼和特弗斯基主張

有三種資訊與統計預測有關

第一是過去的資訊,或所謂的基本比率(base rate)

舉例來說,如果一個城市有85%的計程車是綠色的,

那麼85%就是基本比率。如果沒有其他資訊的話,

就可以假設,當你看到一台計程車時,

有85%的機率會是綠色的。

第二種資訊是個別事件的明確證據。

第三種資訊則是預測的預期準確度,

也就是基於當下既有資訊,

你認為這個預測究竟有多精準。

 

 

某次和一位泌尿科醫生的談話

正好清楚解釋了上述三種資訊類型是如何運作

他提到,他有一種專門治療特定疾病的療法,

成功機率大約50%(也就是基本比率)。

但他提到,只要簡單提一句話,

就幾乎能說服所有病人接受這種療法:

「上一位接受這種療法的病人,目前狀況很好!」

(也就是個別事件的明確證據)。

對於正在評估療法的病人來說,

成功故事讓統計數字陷於無用武之地。

 

統計預測的重點是要讓你明白,

究竟該如何在基本比率與明確案例之間,

決定孰輕孰重。

如果預測的預期準確度很低,

你應該多仰賴基本比率;

如果預期準確度很高,

就可以仰賴個別事件多一些。

 

在這個案例中,

醫生其實沒有給病人足夠的理由相信,

療程用在自己身上成功率會超過五成。

所以病人不該仰賴發生在某人身上的個別事件,

而是應該用基本比率來做決定。

 

 

要權衡基本比率與個別案例之間

能力和運氣的關係

當結果大半由能力所決定時,你可以仰賴個別事件。

如果你要和汀斯利下西洋跳棋,

由於已知對方一擊必殺的本事,

所以可以輕易預測贏家是誰。

在運氣成分較高的活動中,

你做預測應該仰賴基本比率。

如果有人贏了100萬美元,

並不會改變贏得彩券頭獎的機率。

就算有人贏得旋轉輪盤,

也不會幫助你猜中下次球的落點。

 

 

不幸的是,我們通常不這麼想。

做預測時我們往往

沒有意識到運氣的存在

以至於太重視個別事件,特別是近期發生的事。

這也使得我們更難以評估成果。

某件事情發生時,

我們會自然而然想出一個原因來解釋結果。

問題是,我們常常扭曲、誤解或忽略了

運氣在事件成敗中所扮演的角色。

仔細思考運氣對我們生命的影響,

將有助於減少這種認知偏見。

 

本文摘自:《成功與運氣

作者: 麥可.莫布新  出版社:天下雜誌

責任編輯:Luke

 

book可能的任務】粉絲團

透過閱讀,開拓知識

透過閱讀,增加話題

透過閱讀,放鬆心靈

 

我們提供「書摘」、「讀書心得」等等

↓↓按個讚,與您一起「閱讀」更多好文章↓↓

熱門文章排行

    最新文章分享

      熱門標籤

      熱門作者

      文章分類