按讚看精選好文
粉絲團按讚:
在臉書上追蹤我們的訊息
買到飆股卻賺不到 15%?中國股市給投資人上的一課:半年大漲 53.6%,你卻抱不住股票! 股神低調的左手,年均獲利 20.3% 的傳奇...巴菲特讚道:他的績效使我看起來很差勁!

大數據時代強勢來襲!這些職缺「含金量」最高,3 種人才規格 你符合嗎?各行各業都缺他們...

2月 2017年2
收藏

 

 

 

資料經濟夯

三年後人才需求高達十萬

雲端、物聯網、穿戴式裝置近年來興起,

新科技浪潮一波波匯聚為「資料經濟」的新動能。

根據國際研究機構 IDC 統計顯示,

全球資料量正急速攀升,2013年 資料量為 4.4ZB,

預估 2020 年將成長到 44ZB;值得注意的是,

根據該機構分析,截至 2014 年止,

歐盟總體(包括 28 會員國)的資料經濟產業之經濟產值,

已高達 2,553 億歐元。

大量的資料與數據,已成為經濟的來源與企業的命脈,

當資料會說話、數字等於經濟,世界已不再一樣。

 

繼續看下去...

 

(贊助商連結...)

 

 

 

大數據時代來臨 資料人才最缺

大數據時代來臨,企業為掌握趨勢與商機,

亟需資料相關人才。

根據 104 資訊科技進行資料庫探勘統計,

截至今年,國內資料從業人口約 4.1 萬人,

比兩年前大幅成長 83%,預估 3 年後( 2018 年),

國內資料人才需求將達 10 萬大軍,

比目前增加逾 1 倍。

 

七大產業 五大職缺

電子商務人才需求大

104 資訊科技集團行銷長陳力孑表示,

資料人才需求集中於七大產業(資料服務業、電子製造業、

電子商務業、傳統製造業、金融服務業、

批發零售業、電信業)、五大職缺(領域專家、資料科學家、

資料分析師、資料工程師、軟體工程師),

未來 3 年,

人才需求增加速度最強的是,

電子商務( 3 年增幅 194%),

人才需求量最大的是資料服務業( 2.5 萬人);

目前人才最稀少的是「資料科學家」、僅約 1 千人,

最多金的是「領域專家」、目前年薪總額約 175 萬元;

此外,非理工人才最易切入「資料分析師」。

 

 

 

 

資料經濟浪潮之下

哪些職務更搶手?

除了哈佛商評封為「21 世紀最性感職業」

的資料科學家之外,

關鍵人才還包含:領域專家、資料分析師、

資料工程師與軟體工程師。

陳力孑分析,

軟體工程師和資料工程師在第一線串接海量資料,

需求量大;

領域專家和資料科學家具備跨領域專業與問題洞察能力,

量少但居樞紐關鍵。

 

至於五大關鍵人才的身價,陳力孑分析,

領域專家的商業應用決策程度較高、

平均年薪總額 175 萬元,

高於資料科學家的 134 萬元,

工作經驗5年以上的資料分析師、資料工程師、

軟體工程師平均年薪總額均超過 80 萬元。

 

 

 

3 點人才規格 你屬於哪一種? 

求職者要晉升為當前最夯的資料人才,

需要什麼樣的背景與專長?

104 資訊科技表示,企業招募相關職缺的人才規格,

主要有以下 3 點:

1. 企業招募資料科學家、資料分析師,

接受無經驗的比例逾 50%,但對學歷要求較高,

適合有硬底子的「專業碩士菜鳥」切入。

2. 企業招募軟體工程師、資料工程師,

只接受碩士的比例最低、皆約 5%,

適合「大學學歷者」切入。

3. 企業招募領域專家、資料分析師,

科系要求除了統計學系、資管資工相關科系之外,

也包括企管、市場行銷、以及一般商業學類,

適合「非理工人才」切入。

 

 

 

 

資料人才 不局限於理工科

資料經濟時代已經來臨,

工研院產業經濟與趨勢研究中心 ( IEK ) 主任蘇孟宗說,

未來,資料經濟衍生的應用價值,

將遠遠超過「能源經濟」的範疇。

想搶進該領域的求職者,若非理工背景也不必灰心,

因資料必須經過對問題的洞察,

方能變現產生經濟價值。

因此,企管、商學背景者,也可能在本職工作上,

輔以資料探勘提出除弊興利新解方,

將有助自己晉身領域專家、資料分析師等職務,

墊高個人職涯利基。

 

未來職缺將改變

大數據時代 趕緊找尋自我定位

 

歡迎按讚:

 

本文由 草根影響力新視野 授權 於此

未經授權 請勿轉載。

 

 

好文章 分享給朋友吧~

粉絲團按讚:
在臉書上追蹤我們

熱門文章排行

    最新文章分享

      熱門標籤

      熱門作者

      文章分類