ABF訂單需求強,欣興(3037)亮燈、南電(8046)漲近 9%,你得留意「這個」陷阱… 台灣最大塗料製造商 永記(1726),遭MSCI剔除,但體質評估是正常,艾蜜莉仍然不會買進,原因是?

「人進去,貨出來。台灣發大財!」事實上,你真的發財了嗎?

6月 2019年19
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(圖片來源:Shutterstock)

 

前幾天,我在翻牆刷臉書時收到了某長輩傳來的貼圖,

上面有一句口號:

「韓國瑜當總統,人進得去,貨出得來。

台灣發大財!大家說好不好?」

 

台灣發大財當然好,不過我心中同時產生了兩個疑問:

1. 所以台灣發大財的方式是什麼?

2. 這和韓國瑜當總統有什麼關係?

 

這句口號很有趣,只要你最後回答了「好」,

大腦就會自動認同前面的話。

 

但仔細想想,

就會發現這幾句話根本沒有因果關係。

 

不管誰當總統,只要台灣不鎖國,

人和貨物本來就當進得去出的來。

 

至於台灣有沒有發大財?

 

繼續看下去.....

 

 

 

從台灣 2007~2019 每年的 GDP 來看,

是一直在增長的。

反而是韓市長上任後 GDP 出現下滑。

(當然,這也沒因果關係XDD)

(圖片來源:懶人經濟學)

 

因果關係、相關關係是什麼?

什麼是因果關係?

大家來判斷下面這句話看看:

「小賈的文章寫得很好,多看能提升投資報酬率!」

如果你回答「是」,

那我想你可能將「因果關係」與「相關關係」混為一談了。

 

以下是因果關係與相關關係的定義:

 

因果關係:

如果先有 A 後有 B,

且其它所有因素 C 都被排除,

那麼 A 就是 B 的原因。

 

換句話說,

其它條件不變,只要有 A,就必然會出現 B,

則 AB 為因果關係,也叫「因果律」

 

相關關係:

看起來像因果關係,但不符上面的定義。

以這句話來說,

多看我的文章和投資報酬率並沒有因果關係 (雖然我衷心希望有XD)。

 

為什麼呢?

因為我從來不報明牌,也不貼小道消息

多看我的文章,

你能得到是財商知識與投資觀念的提升;

而因為這些財商知識,你開始對理財有興趣,

1. 主動閱讀理財書籍

2. 挑選適合自己的產品

3. 學會資產配置

4. 每年對資產做再平衡 等等。

 

...

▍延伸閱讀:

 

ETF買下全世界:第一證券Firstrade開戶介紹(含50USD贈金攻略) - 懶人經濟學 - Medium
為何選擇第一證券Firstrade?因為0$手續費交易全球ETF、美股!

...

 

綜合上述因素

最終才導致你的報酬率提升,

所以我的文章和你的投資報酬率,

應該是「相關關係」才對。

(圖片來源:懶人經濟學)國小P圖術

 

 

誤用因果關係,耗時又傷財

1. 技術分析與投資報酬率

我最喜歡問從事技術分析的朋友:

如果技術分析有用,為什麼你不富有呢?

結果我身邊都沒做技術分析的朋友了(誤)。

事實上,這個問題是技術分析師最常被問到的問題。

 

看看下面某機構給出的投資建議:

「貿易戰後市場風險偏好增加,

量能凝聚,大盤出現上揚,多頭信號浮現。

同時,支撐區尚未明顯出現,

短期內可能持續盤整,若能突破3100點,

上證指數有望展開新一輪多頭行情。

萬一底部被擊穿,則中期下降趨勢將為持續。」

 

你問我這段話是什麼意思?鬼才知道。

我想這個機構想說的是:

「如果大盤不上漲也不下跌,那將保持不變。」

怎麼樣?解讀的不錯吧!

 

補充一下,我並不認為技術分析完全沒用。

某種程度他代表了大眾短期偏好,

技術分析應該與基本面分析一併使用,

而不是獨尊技術分析。

(圖片來源:懶人經濟學)

 

...

▍延伸閱讀:

 ETF買下全世界:為什麼選擇ETF,而不是股票?

...

 

2. 稀奇花俏的理論

國慶日魔咒、超級盃指標、聖誕行情、1月 效應,

各種稀奇的技術理論。

只在說明特定時間買入後通常會大漲,

但這些理論後來多被實際數據推翻,

篇幅關係在此不多做反駁。

 

...

▍延伸閱讀:

 國慶日魔咒,該買還是賣?

...

 

3.日常生活的成見

愛看電視的孩子會降低學習力、

進入好的大學未來收入就會提升、

選舉投給OOO就會有璀璨的未來...,

這些都是因果關係的誤用!

 

實際去執行或遵守

不但無法得到預期的效果

甚至還會白白浪費大量的金錢與時間

影響到自己的未來。

若能理解「因果關係」,

就能從成見中解放。

(圖片來源:懶人經濟學)

 

如何提升判斷「因果關係」的能力?

如何培養判斷的能力?

我會建議大家從下面2件小事開始訓練:

1)是不是「純粹的巧合」?

試著懷疑兩個變數間的關係

是否只是純粹的巧合。

 

如:美國小姐的年齡與暖氣設備造成的死亡人數呈現相當高的相關性,

兩者毫無關係

(圖片來源:懶人經濟學)

 

2)是否存在「第三變數」?

再判斷因果關係前,

盡可能的想像兩者間還有哪些可能遺忘的因素。

 

如「聽話的小孩功課好」,

聽話和功課好看似為因果關係,

但第三變數可能為「家長對小孩的控制程度」,

因為對小孩嚴格的控制,

才造成了孩子聽話和功課好的後果

而聽話和功課好兩者並非因果關係。

 

在日常生活中,

小到生活瑣事,大到學習投資的方式,

在資訊爆炸的未來,

擁有判斷因果關係的能力越來越重要。

 

只要擁有判斷「因果關係」的思考能力,

就不會被成見或毫無根據的一般觀點侷限,

進而做出正確判斷。

(圖片來源:懶人經濟學)

 

「第三因素」往往藏在表面之下,

要仔細觀察才會發現!

 

最後,安置一本我最近在看的書籍~

《 因」「果」經濟學:數據氾濫時代,不可或缺的商業教養

裡面分享了很多因果關係的案例與判斷方式,

有需要的朋友自行參考:

以下取自博客來介紹頁面

本書將幫助你──
 ► 不用數學公式,也能運用「因果推論」進行策略評估
 ► 看穿數據分析的盲點
 ► 做出具說服力的分析報告
 ► 分辨似是而非的流言

只要好好磨練「因果關係」的思考力,
在這個充滿迷信的社會,不論生活或職場,
你都將不再被毫無根據的觀點所侷限,
進而從成見之中解放。

 

小賈讀書往期內容:

小賈讀書:《解決問題的商業框架圖鑑》

小賈讀書:《指數投資末日:ETF 還是好標的?威脅被動投資的六大未來趨勢》

此文為悅知文化合作專文,

廠商給了我 3 本贈書,

我將全數贈與讀者,獲得辦法請至臉書貼文查看。

 

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本文授權自 懶人經濟學  撰文者 小賈

原文標題:小賈讀書:《「因」「果」經濟學:數據氾濫時代,不可或缺的商業教養

未經授權,請勿侵權 責任編輯:Aster

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