AI 清算模式:市場在重估誰能活下來...

沈萬鈞

沈萬鈞

  • 2026-02-13 14:44
  • 更新:2026-02-13 14:46

市場開始進入一種很有意思的狀態。 去年還在討論「誰是AI受惠股」,今年已經變成「誰會被AI幹掉」

 

從淘金熱到清算模式,只花了幾個月

 最近幾則新聞其實不是個案,而是一種風向轉折。房地產服務股被當成「下一個AI受害者」重擊,羅素3000卡車運輸指數盤中跌近一成,金融與保險板塊同樣被掃射。

Assist這類AI工具直接幫用戶解讀財報、生成稅務策略,市場立刻把傳統理財與報稅平台當成結構性受害者。Intuit與Charles Schwab出現明顯拋壓,Willis Towers Watson單日重挫,都是同一種交易邏輯:只要可能被顛覆,先賣再說。 

 

更值得注意的是軟體板塊

理論上AI是軟體的心臟,但資本市場現在的解讀是:企業預算優先砸在算力與基礎設施,應用層支出延後。於是財報一有雜音就被放大。

Unity Software財報後暴跌,Shopify即便優於預期仍出現高開低走,Cloudflare成長三成以上卻難敵板塊情緒。

這不是基本面崩潰,而是市場在重新定價風險溢酬。 但真正的矛盾在這裡。 一邊說AI會顛覆一切,所以要清算受害股;另一邊又開始擔心AI泡沫過大,連AI受惠股都一起砍。這代表什麼?

 

代表市場不是在做產業分析,而是在做風險壓縮

當一個敘事從「成長紅利」轉向「生存淘汰」,資本會先降低整體曝險,而不是精準挑選贏家。這種階段,估值模型會同時下修成長率與終端倍數。你會看到兩種股票一起跌:被AI取代的公司,以及過度定價AI未來的公司。這其實是同一筆資金在去槓桿。 

從產業邏輯來看,AI確實會重塑很多中介角色,例如標準化理財建議、基礎保單比價、簡單物流排程。但真正的價值鏈不會消失,而是重分配

AI 清算模式:市場在重估誰能活下來...

 

歷史上每一次技術革命都如此

PC、網路、智慧型手機,短期內都讓某些商業模式崩潰,但長期創造的市場規模遠大於被取代的部分。 問題在於時間錯配。 

算力與資料中心的資本支出是現在發生,應用層效率提升與商業模式重構需要時間驗證。資本市場不喜歡等待,於是選擇用「全部重估」來對抗不確定性。 

 

現在的行情,本質上不是AI衰退

而是估值從線性外推轉向現金流檢驗。市場開始問一個更殘酷的問題:如果AI真的無所不能,你這家公司還能賺多少錢?如果AI沒有那麼快落地,你現在的估值又憑什麼?

 

恐懼與貪婪本來就是一體兩面

當市場同時殺受害股與受惠股,其實透露出的是信心斷層,而不是產業終結。 對我來說,這反而是一個比較健康的階段。因為真正的長期趨勢,從來不是在情緒最亢奮時建立部位,而是在敘事被質疑、資金被動去槓桿時重新分層。 

AI會改變世界,這點我毫不懷疑。但改變世界的公司,未必是現在市值最大的那些;被貼上「受害者」標籤的公司,也未必真的沒有轉型能力。 

 

資本市場正在做一件事:重新定義誰有護城河,誰只是順風

當所有人都在問「下一個誰會死」,真正值得問的其實是:在AI時代,誰掌握資料、算力、客戶關係與轉換成本?因為那才是現金流的來源,而不是口號。 清算模式終究會結束,但重估邏輯會留下來。這一波,不是AI的終點,而是篩選開始。
 

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沈萬鈞

沈萬鈞

★ 國際財資雜誌 2018 亞洲最佳基金經理人 ★ 榮獲 18 座台灣基金「金鑽獎」 以法人視野白話解析投資市場、強調風險意識與資訊價值的投資研究。 畢業於美國紐約市立大學柏魯克分校財金所、擁有台積電工程師 3 年產業經歷、更具備 18 年以上法人操盤經驗,同時操作基金規模超過 300 億台幣。

★ 國際財資雜誌 2018 亞洲最佳基金經理人 ★ 榮獲 18 座台灣基金「金鑽獎」 以法人視野白話解析投資市場、強調風險意識與資訊價值的投資研究。 畢業於美國紐約市立大學柏魯克分校財金所、擁有台積電工程師 3 年產業經歷、更具備 18 年以上法人操盤經驗,同時操作基金規模超過 300 億台幣。